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개체 (Entity) 와 속성 (Attribute) 개체 (Entity) 현실 개체를 저장할 수 있으며 변별이 가능한 사물을 의미함. 인스턴스의 집합. 속성 (Attribute) 엔티티 내에서 인스턴스를 설명하고 공통적으로 가지는 특성을 속성이라고 함. 도메인(데이터 유형, 크기, 제약 사항 지정) 내에서만 값을 가질 수 있음. 인스턴스 (Instance) 실제 데이터 속성의 도메인 (Domain) 엔티티에 구성된 속성들은 그들이 가질 수 있는 특정한 값의 범위 도메인 정의 - 데이터의 유형과 크기, 제약 사항 등에 대해 지정하는 것 무/유형의 엔티티 유형 엔티티 (Tangible Entity) 물리적으로 확인되며 안정적으로 지속 활용이 가능한 엔티티 개념 엔티티 (Conceptual Entity) 물리..

데이터 모델링 이란? 현실 세계의 모든 데이터를 컴퓨터라는 제한된 공간에 다양한 데이터를 효과적으로 저장하는 방법을 설계해 가는 활동/과정을 의미 제한된 공간은 데이터베이스(Database, DB)를 생각하면 된다. Data: 원하는 결과를 얻기 위해 증명, 판단, 결정하는 과정에서 필요한 자료. (현실세계에 존재하는 모든 것) Database: '컴퓨터'라는 가장 막강한 저장 공간을 활용, 제한적인 공간. 무한대로 모든 자료를 담을 수 없음. 데이터 모델링의 3가지 특징 1. 추상화: 개체가 가지고 있는 특성을 파악하여 데이터 모델링의 특정한 약속에 따라 추상화 2. 단순화: 최대한 함축적으로 담아내 단순하게 표현 3. 명확화: DB에 담아낸 내용만으로 개체를 의미하는지 알 수 있도록 명확화 데이터 ..