SQLD2 [SQLD] 데이터 모델링의 이해 - 개체, 속성, 관계, 식별자 개체 (Entity) 와 속성 (Attribute) 개체 (Entity) 현실 개체를 저장할 수 있으며 변별이 가능한 사물을 의미함. 인스턴스의 집합. 속성 (Attribute) 엔티티 내에서 인스턴스를 설명하고 공통적으로 가지는 특성을 속성이라고 함. 도메인(데이터 유형, 크기, 제약 사항 지정) 내에서만 값을 가질 수 있음. 인스턴스 (Instance) 실제 데이터 속성의 도메인 (Domain) 엔티티에 구성된 속성들은 그들이 가질 수 있는 특정한 값의 범위 도메인 정의 - 데이터의 유형과 크기, 제약 사항 등에 대해 지정하는 것 무/유형의 엔티티 유형 엔티티 (Tangible Entity) 물리적으로 확인되며 안정적으로 지속 활용이 가능한 엔티티 개념 엔티티 (Conceptual Entity) 물리.. 2023. 11. 7. [SQLD] 데이터 모델링의 이해 - 데이터 모델링 데이터 모델링 이란? 현실 세계의 모든 데이터를 컴퓨터라는 제한된 공간에 다양한 데이터를 효과적으로 저장하는 방법을 설계해 가는 활동/과정을 의미 제한된 공간은 데이터베이스(Database, DB)를 생각하면 된다. Data: 원하는 결과를 얻기 위해 증명, 판단, 결정하는 과정에서 필요한 자료. (현실세계에 존재하는 모든 것) Database: '컴퓨터'라는 가장 막강한 저장 공간을 활용, 제한적인 공간. 무한대로 모든 자료를 담을 수 없음. 데이터 모델링의 3가지 특징 1. 추상화: 개체가 가지고 있는 특성을 파악하여 데이터 모델링의 특정한 약속에 따라 추상화 2. 단순화: 최대한 함축적으로 담아내 단순하게 표현 3. 명확화: DB에 담아낸 내용만으로 개체를 의미하는지 알 수 있도록 명확화 데이터 .. 2023. 11. 4. 이전 1 다음
